符号化方法
符号化方法(symbolic method)是将组合对象快速转换成生成函数的一种方法,我们将考虑对于集合上定义的特定运算,然后导出其对应的生成函数的运算.
我们称一个组合类(或简称为类)为 (A,| ⋅|)(A,|⋅|),其中 AA
为组合对象的集合,函数 | ⋅||⋅|
将每一个组合对象映射为一个非负整数,一般称为大小函数.需要注意的是这个非负整数不能是无限大的.例如对于字符集为 {0,1}{0,1}
的字符串,可以将字符串的长度设置为其大小函数;对于树或图可将节点的数量设置为其大小函数,注意这并非绝对,也可能将某些特定节点的大小函数设置为 00
等.
本文是基于 Analytic Combinatorics 一书第一章的简化.
无标号体系
在无标号体系中将使用普通生成函数(OGF).对于集合 AA 其对应 OGF 记为
𝐴(𝑧)=∑𝛼∈A𝑧|𝛼|=∑𝑛≥0𝑎𝑛𝑧𝑛A(z)=∑α∈Az|α|=∑n≥0anzn
我们约定使用同一组的字母表示同一个类对应的生成函数等,例如用 𝑎𝑛an 表示 [𝑧𝑛]𝐴(𝑧)[zn]A(z)
即 𝐴(𝑧)A(z)
中 𝑧𝑛zn
的系数,用 A𝑛An
表示 AA
中大小函数为 𝑛n
的对象的集合(所以 𝑎𝑛 =card(A𝑛)an=card(An)
其中 cardcard
为基数(cardinality)).
本文将不讨论可容许性(admissibility),读者可参考文献中的内容.
下面将引入两种特殊的组合类和组合对象:
- 记 𝜖ϵ
为中性对象(neutral object)和 E ={𝜖}E={ϵ}
为中性类(neutral class),中性对象的大小为 00
,中性类的 OGF 为 𝐸(𝑧) =1E(z)=1
.
- 记 ∘∘
或 ∙∙
为原子对象(atom object)和 Z∘ ={ ∘}Z∘={∘}
或 Z∙ ={ ∙}Z∙={∙}
或简写为 ZZ
为原子类(atom class),原子对象的大小为 11
,原子类的 OGF 为 𝑍(𝑧) =𝑧Z(z)=z
.
对于两个组合类 AA 和 BB
在组合意义上同构记为 A =BA=B
或 A ≅BA≅B
,但仅当该同构不平凡时才使用后者的记号.
我们有
A≅E×A≅A×EA≅E×A≅A×E
其中 ×× 为二元运算,表示集合的笛卡尔积.
集合的(不相交)并构造
对于类 AA 和 BB
的并记为
A+B=(E1×A)+(E2×B)A+B=(E1×A)+(E2×B)
如此定义可以不违背集合论中集合不相交的要求,我们可以想象成将 AA 中的对象染色成红色,将 BB
中的对象染色成蓝色.
对应 OGF 为
𝐴(𝑧)+𝐵(𝑧)A(z)+B(z)
考虑
𝐴(𝑧)+𝐵(𝑧)=∑𝛼∈A𝑧|𝛼|+∑𝛽∈B𝑧|𝛽|=∑𝑛≥0(𝑎𝑛+𝑏𝑛)𝑧𝑛A(z)+B(z)=∑α∈Az|α|+∑β∈Bz|β|=∑n≥0(an+bn)zn
对应形式幂级数的加法.
集合的笛卡尔积构造
对于类 AA 和 BB
的笛卡尔积记为
A×B={(𝛼,𝛽)∣𝛼∈A,𝛽∈B}A×B={(α,β)∣α∈A,β∈B}
对应 OGF 为
𝐴(𝑧)⋅𝐵(𝑧)A(z)⋅B(z)
我们定义 (𝛼,𝛽)(α,β) 的大小为其组成部分的大小之和,那么显然也有
𝛾=(𝛼1,𝛼2,…,𝛼𝑛)⟹|𝛾|=|𝛼1|+|𝛼2|+⋯+|𝛼𝑛|γ=(α1,α2,…,αn)⟹|γ|=|α1|+|α2|+⋯+|αn|
所以
𝐴(𝑧)⋅𝐵(𝑧)=(∑𝛼∈A𝑧|𝛼|)(∑𝛽∈B𝑧|𝛽|)=∑(𝛼,𝛽)∈(A×B)𝑧|𝛼|+|𝛽|=∑𝑛≥0∑𝑖+𝑗=𝑛𝑎𝑖𝑏𝑗𝑧𝑛A(z)⋅B(z)=(∑α∈Az|α|)(∑β∈Bz|β|)=∑(α,β)∈(A×B)z|α|+|β|=∑n≥0∑i+j=naibjzn
对应形式幂级数的乘法.
集合的 Sequence 构造
Sequence 构造生成了所有可能的组合.
例 SEQ({𝑎})={𝜖}+{𝑎}+{(𝑎,𝑎)}+{(𝑎,𝑎,𝑎)}+⋯SEQ({𝑎,𝑏})={𝜖}+{𝑎,𝑏}+{(𝑎,𝑏)}+{(𝑏,𝑎)}+{(𝑎,𝑎)}+{(𝑏,𝑏)}+{(𝑎,𝑏,𝑎)}+{(𝑎,𝑏,𝑏)}+{(𝑎,𝑎,𝑏)}+{(𝑏,𝑏,𝑎)}+{(𝑏,𝑎,𝑏)}+{(𝑏,𝑏,𝑏)}+{(𝑎,𝑎,𝑎)}+{(𝑏,𝑎,𝑎)}+⋯SEQ({a})={ϵ}+{a}+{(a,a)}+{(a,a,a)}+⋯SEQ({a,b})={ϵ}+{a,b}+{(a,b)}+{(b,a)}+{(a,a)}+{(b,b)}+{(a,b,a)}+{(a,b,b)}+{(a,a,b)}+{(b,b,a)}+{(b,a,b)}+{(b,b,b)}+{(a,a,a)}+{(b,a,a)}+⋯
可以看到 {(𝑎,𝑏)},{(𝑏,𝑎)}{(a,b)},{(b,a)} 这样组成部分的顺序不同的元素被生成了,可以认为 Sequence 构造生成了有序的组合.
我们定义
SEQ(A)=E+A+(A×A)+(A×A×A)+⋯SEQ(A)=E+A+(A×A)+(A×A×A)+⋯
且要求 A0 =∅A0=∅,也就是 AA
中没有大小为 00
的对象.
对应 OGF 为
𝑄(𝐴(𝑧))=1+𝐴(𝑧)+𝐴(𝑧)2+𝐴(𝑧)3+⋯=11−𝐴(𝑧)Q(A(z))=1+A(z)+A(z)2+A(z)3+⋯=11−A(z)
其中 𝑄Q 为 Pólya 准逆(quasi-inversion).
例:有序有根树(ordered rooted tree)
我们可以使用 Sequence 构造来定义有序有根树,即孩子之间的顺序有意义的有根树,设该组合类为 TT 那么一棵树为一个根节点和树的 Sequence,即
T={∙}×SEQ(T)T={∙}×SEQ(T)
对应 OGF 为
𝑇(𝑧)=𝑧1−𝑇(𝑧)T(z)=z1−T(z)
前几项系数为 0 1 1 2 5 14 42 132 429 1430 4862 16796,忽略常数项即 OEIS A000108.
集合的 Multiset 构造
Multiset 构造生成了所有可能的组合,但不区分组成部分的元素之间的顺序.
例 MSET({𝑎})={𝜖}+{𝑎}+{(𝑎,𝑎)}+{(𝑎,𝑎,𝑎)}+⋯MSET({𝑎,𝑏})={𝜖}+{𝑎}+{(𝑎,𝑎)}+{(𝑎,𝑎,𝑎)}+⋯+{𝑏}+{(𝑎,𝑏)}+{(𝑎,𝑎,𝑏)}+⋯+{(𝑏,𝑏)}+{(𝑎,𝑏,𝑏)}+{(𝑎,𝑎,𝑏,𝑏)}+⋯+⋯MSET({a})={ϵ}+{a}+{(a,a)}+{(a,a,a)}+⋯MSET({a,b})={ϵ}+{a}+{(a,a)}+{(a,a,a)}+⋯+{b}+{(a,b)}+{(a,a,b)}+⋯+{(b,b)}+{(a,b,b)}+{(a,a,b,b)}+⋯+⋯
注意到 {(𝑏,𝑎)},{(𝑎,𝑏,𝑎)}{(b,a)},{(a,b,a)} 在 SEQ({𝑎,𝑏})SEQ({a,b})
中出现,但在 MSET({𝑎,𝑏})MSET({a,b})
没有出现,可以认为 Multiset 生成了无序的组合.
我们定义其递推式为
MSET({𝛼0,𝛼1,…,𝛼𝑛})=MSET({𝛼0,𝛼1,…,𝛼𝑛−1})×SEQ({𝛼𝑛})MSET({α0,α1,…,αn})=MSET({α0,α1,…,αn−1})×SEQ({αn})
即
MSET(A)=∏𝛼∈ASEQ({𝛼})MSET(A)=∏α∈ASEQ({α})
且要求 A0 =∅A0=∅.或者也可以给出等价的
MSET(A)=SEQ(A)/𝐑MSET(A)=SEQ(A)/R
其中 𝐑R 为等价关系,我们说 (𝛼1,…,𝛼𝑛)𝐑(𝛽1,…,𝛽𝑛)(α1,…,αn)R(β1,…,βn)
当且仅当存在任一置换 𝜎σ
对于所有 𝑗j
满足 𝛽𝑗 =𝛼𝜎(𝑗)βj=ασ(j)
.
对应 OGF 为
Exp(𝐴(𝑧))=∏𝛼∈A(1−𝑧|𝛼|)−1=∏𝑛≥1(1−𝑧𝑛)−𝑎𝑛Exp(A(z))=∏α∈A(1−z|α|)−1=∏n≥1(1−zn)−an
注意到
ln(1+𝑧)=𝑧1−𝑧22+𝑧33−⋯=∑𝑛≥1(−1)𝑛−1𝑧𝑛𝑛ln(1+z)=z1−z22+z33−⋯=∑n≥1(−1)n−1znn
且 𝐴(𝑧) =exp(ln(𝐴(𝑧)))A(z)=exp(ln(A(z))) 所以
Exp(𝐴(𝑧))=exp(∑𝑛≥1−𝑎𝑛⋅ln(1−𝑧𝑛))=exp(∑𝑛≥1−𝑎𝑛⋅∑𝑚≥1−𝑧𝑛𝑚𝑚)=exp(𝐴(𝑧)1+𝐴(𝑧2)2+𝐴(𝑧3)3+⋯)Exp(A(z))=exp(∑n≥1−an⋅ln(1−zn))=exp(∑n≥1−an⋅∑m≥1−znmm)=exp(A(z)1+A(z2)2+A(z3)3+⋯)
其中 ExpExp 为 Pólya 指数,也被称为 Euler 变换.
题意 :令 𝑓(𝑛)f(n) 表示将 𝑛n
进行分拆的方案数,求 𝑓(1),𝑓(2),…,𝑓(105)f(1),f(2),…,f(105)
对 998244353998244353
取模的值.
解 :设全体正整数类为 II,那么 I =SEQ≥1(Z) =Z ×SEQ(Z)I=SEQ≥1(Z)=Z×SEQ(Z)
(下标 ≥1≥1
为有限制的构造,见后文).所求即
MSET(I)MSET(I)
对应 OGF 前几项系数为 1 2 3 5 7 11 15 22 30 42(忽略常数项)即 OEIS A000041.
题意 :给出 𝑛n 种体积分别为 𝑣1,…,𝑣𝑛v1,…,vn
的商品和正整数 𝑚m
,求体积为 1,2,…,𝑚1,2,…,m
的背包装满的方案数(商品数量不限,有同体积的不同种商品)对 998244353998244353
取模的值.约定 1 ≤𝑛,𝑚 ≤1051≤n,m≤105
且 1 ≤𝑣𝑖 ≤𝑚1≤vi≤m
.
解 :设商品的组合类为 AA,所求即 MSET(A)MSET(A)
对应 OGF 的系数.
题意 :求出 𝑛n 个节点的无标号无根树的个数对 998244353998244353
取模的值.约定 1 ≤𝑛 ≤2 ×1051≤n≤2×105
.
解 :设无标号有根树的组合类为 TT,那么
T={∙}×MSET(T)T={∙}×MSET(T)
根据 Richard Otter 的论文 The Number of Trees 中的描述,对应无根树的 OGF 为
𝑇(𝑧)−12𝑇2(𝑧)+12𝑇(𝑧2)T(z)−12T2(z)+12T(z2)
前几项系数为 1 1 1 2 3 6 11 23 47 106(忽略常数项)即 OEIS A000055.
集合的 Powerset 构造
Powerset 构造生成了所有子集.
例 PSET({𝑎})={𝜖}+{𝑎}PSET({𝑎,𝑏})={𝜖}+{𝑎}+{𝑏}+{(𝑎,𝑏)}PSET({𝑎,𝑏,𝑐})={𝜖}+{𝑎}+{𝑏}+{(𝑎,𝑏)}+{𝑐}+{(𝑎,𝑐)}+{(𝑏,𝑐)}+{(𝑎,𝑏,𝑐)}PSET({a})={ϵ}+{a}PSET({a,b})={ϵ}+{a}+{b}+{(a,b)}PSET({a,b,c})={ϵ}+{a}+{b}+{(a,b)}+{c}+{(a,c)}+{(b,c)}+{(a,b,c)}
我们定义其递推式为
PSET({𝛼0,𝛼1,…,𝛼𝑛})=PSET({𝛼0,𝛼1,…,𝛼𝑛−1})×({𝜖}+{𝛼𝑛})PSET({α0,α1,…,αn})=PSET({α0,α1,…,αn−1})×({ϵ}+{αn})
即
PSET(A)≅∏𝛼∈A({𝜖}+{𝛼})PSET(A)≅∏α∈A({ϵ}+{α})
且要求 A0 =∅A0=∅.
对应 OGF 为
―――Exp(𝐴(𝑧))=∏𝛼∈A(1+𝑧|𝛼|)=∏𝑛≥1(1+𝑧𝑛)𝑎𝑛=exp(∑𝑛≥1𝑎𝑛⋅ln(1+𝑧𝑛))=exp(∑𝑛≥1𝑎𝑛⋅∑𝑚≥1(−1)𝑚−1𝑧𝑛𝑚𝑚)=exp(𝐴(𝑧)1−𝐴(𝑧2)2+𝐴(𝑧3)3−⋯)Exp―(A(z))=∏α∈A(1+z|α|)=∏n≥1(1+zn)an=exp(∑n≥1an⋅ln(1+zn))=exp(∑n≥1an⋅∑m≥1(−1)m−1znmm)=exp(A(z)1−A(z2)2+A(z3)3−⋯)
其中 ―――ExpExp― 为 Pólya 指数·改.
容易发现 PSET(A) ⊂MSET(A)PSET(A)⊂MSET(A).
集合的 Cycle 构造
Cycle 构造生成了所有可能的组合,但不区分仅轮换不同的组合.
我们定义为
CYC(A)=(SEQ(A)∖{𝜖})/𝐒CYC(A)=(SEQ(A)∖{ϵ})/S
其中 𝐒S 为等价关系,我们说 (𝛼1,…,𝛼𝑛)𝐒(𝛽1,…,𝛽𝑛)(α1,…,αn)S(β1,…,βn)
当且仅当存在任一循环移位 𝜏τ
对于所有 𝑗j
都满足 𝛽𝑗 =𝛼𝜏(𝑗)βj=ατ(j)
.
例
为了简便我们令 𝚊,𝚋a,b 均为大小为 11
的字符,这里仅列举大小为 33
和 44
的字符串:
CYC({𝚊,𝚋})3={𝚊𝚊𝚊}+{𝚊𝚊𝚋}+{𝚊𝚋𝚋}+{𝚋𝚋𝚋}CYC({a,b})3={aaa}+{aab}+{abb}+{bbb}
其中 𝚊𝚊𝚋𝐒𝚋𝚊𝚊𝐒𝚊𝚋𝚊aabSbaaSaba 只保留其一,同样的 𝚊𝚋𝚋𝐒𝚋𝚊𝚋𝐒𝚋𝚋𝚊abbSbabSbba
只保留其一.
CYC({𝚊,𝚋})4={𝚊𝚊𝚊𝚊}+{𝚊𝚊𝚊𝚋}+{𝚊𝚊𝚋𝚋}+{𝚊𝚋𝚋𝚋}+{𝚋𝚋𝚋𝚋}+{𝚊𝚋𝚊𝚋}CYC({a,b})4={aaaa}+{aaab}+{aabb}+{abbb}+{bbbb}+{abab}
其中 𝚊𝚊𝚊𝚋𝐒𝚋𝚊𝚊𝚊𝐒𝚊𝚋𝚊𝚊𝐒𝚊𝚊𝚋𝚊aaabSbaaaSabaaSaaba,𝚊𝚊𝚋𝚋𝐒𝚋𝚊𝚊𝚋𝐒𝚋𝚋𝚊𝚊𝐒𝚊𝚋𝚋𝚊aabbSbaabSbbaaSabba
,𝚊𝚋𝚋𝚋𝐒𝚋𝚊𝚋𝚋𝐒𝚋𝚋𝚊𝚋𝐒𝚋𝚋𝚋𝚊abbbSbabbSbbabSbbba
和 𝚊𝚋𝚊𝚋𝐒𝚋𝚊𝚋𝚊ababSbaba
.
对应 OGF 为
Log(𝐴(𝑧))=∑𝑛≥1𝜑(𝑛)𝑛ln11−𝐴(𝑧𝑛)Log(A(z))=∑n≥1φ(n)nln11−A(zn)
其中 𝜑φ 为 Euler 函数,LogLog
为 Pólya 对数.
由于证明较复杂,读者可参考 Flajolet 的论文 The Cycle Construction 或 Analytic Combinatorics 的附录.
有限制的构造
对于上述所有构造,我们都没有限制其「组成部分」的个数,若在 SEQSEQ 的下标给一个作用于整数的谓词用于约束其组成部分,如
SEQ=𝑘(B),SEQ≥𝑘(B),SEQ1..𝑘(B)SEQ=k(B),SEQ≥k(B),SEQ1..k(B)
其中 SEQ=𝑘(B)SEQ=k(B) 也常简写为 SEQ𝑘(B)SEQk(B)
,SEQ1..𝑘(B)SEQ1..k(B)
表示在区间 [1..𝑘][1..k]
上.
令 𝔎K 为任意上述 SEQ,PSET,MSET,CYCSEQ,PSET,MSET,CYC
之一,以及
A=𝔎𝑘(B)A=Kk(B)
即我们需要对于 𝛼 ∈Aα∈A 有
𝛼={(𝛽1,𝛽2,…,𝛽𝑘)∣𝛽∈B}α={(β1,β2,…,βk)∣β∈B}
设 𝜒χ 函数作用于组合对象上为其组成部分的个数,也就是要令 𝜒(𝛼) =𝑘χ(α)=k
,不妨增加一元来「跟踪」组成部分的个数.
令
𝐴𝑛,𝑘=card{𝛼∈A∣|𝛼|=𝑛,𝜒(𝛼)=𝑘}An,k=card{α∈A∣|α|=n,χ(α)=k}
那么
𝐴(𝑧,𝑢)=∑𝑛,𝑘𝐴𝑛,𝑘𝑢𝑘𝑧𝑛=∑𝛼∈A𝑧|𝛼|𝑢𝜒(𝛼)A(z,u)=∑n,kAn,kukzn=∑α∈Az|α|uχ(α)
然后我们只要提取出 𝑢𝑘uk 的系数即可获得对应表达式,例如 A =SEQ𝑘(B)A=SEQk(B)
可直接导出
𝐴(𝑧,𝑢)=∑𝑘≥0𝑢𝑘𝐵(𝑧)𝑘=11−𝑢𝐵(𝑧)⟹𝐴(𝑧)=𝐵(𝑧)𝑘A(z,u)=∑k≥0ukB(z)k=11−uB(z)⟹A(z)=B(z)k
显然也有
A=SEQ≥𝑘(B)⟹𝐴(𝑧)=𝐵(𝑧)𝑘1−𝐵(𝑧)A=SEQ≥k(B)⟹A(z)=B(z)k1−B(z)
而对于 MSET𝑘(B)MSETk(B) 和 PSET𝑘(B)PSETk(B)
已经有
𝐴(𝑧,𝑢)=∏𝑛(1−𝑢𝑧𝑛)−𝑏𝑛⟹𝐴(𝑧)=[𝑢𝑘]exp(𝑢1𝐵(𝑧)+𝑢22𝐵(𝑧2)+𝑢33𝐵(𝑧3)+⋯)A(z,u)=∏n(1−uzn)−bn⟹A(z)=[uk]exp(u1B(z)+u22B(z2)+u33B(z3)+⋯)
和
𝐴(𝑧,𝑢)=∏𝑛(1+𝑢𝑧𝑛)𝑏𝑛⟹𝐴(𝑧)=[𝑢𝑘]exp(𝑢1𝐵(𝑧)−𝑢22𝐵(𝑧2)+𝑢33𝐵(𝑧3)−⋯)A(z,u)=∏n(1+uzn)bn⟹A(z)=[uk]exp(u1B(z)−u22B(z2)+u33B(z3)−⋯)
对于 CYC𝑘(B)CYCk(B) 同理.
使用上式计算 MSET3(B)MSET3(B) 和 MSET4(B)MSET4(B)
对应 OGF
尝试计算 A =MSET3(B)A=MSET3(B) 为
[𝑢3]𝐴(𝑧,𝑢)=10!([𝑢3]1)+11!(𝑢3+𝑢22𝐵(𝑧2)+𝑢33𝐵(𝑧3)+⋯))+12!(𝑢3+𝑢22𝐵(𝑧2)+⋯)2)+13!(𝑢3+⋯)3)=𝐵(𝑧)36+𝐵(𝑧)𝐵(𝑧2)2+𝐵(𝑧)33[u3]A(z,u)=10!([u3]1)+11!(u3+u22B(z2)+u33B(z3)+⋯))+12!(u3+u22B(z2)+⋯)2)+13!(u3+⋯)3)=B(z)36+B(z)B(z2)2+B(z)33
尝试计算 A =MSET4(B)A=MSET4(B) 为
[𝑢4]𝐴(𝑧,𝑢)=10!([𝑢4]1)+11!(𝑢4+𝑢22𝐵(𝑧2)+𝑢33𝐵(𝑧3)+𝑢44𝐵(𝑧4)+⋯))+12!(𝑢4+𝑢22𝐵(𝑧2)+𝑢33𝐵(𝑧3)+⋯)2)+13!(𝑢4+𝑢22𝐵(𝑧2)+⋯)3)+14!(𝑢4+⋯)4)=𝐵(𝑧4)4+12!(𝐵(𝑧2)24+2𝐵(𝑧)𝐵(𝑧3)3)+13!(3𝐵(𝑧)2𝐵(𝑧2)2)+𝐵(𝑧)44!=𝐵(𝑧)424+𝐵(𝑧)2𝐵(𝑧2)4+𝐵(𝑧)𝐵(𝑧3)3+𝐵(𝑧2)28+𝐵(𝑧4)4[u4]A(z,u)=10!([u4]1)+11!(u4+u22B(z2)+u33B(z3)+u44B(z4)+⋯))+12!(u4+u22B(z2)+u33B(z3)+⋯)2)+13!(u4+u22B(z2)+⋯)3)+14!(u4+⋯)4)=B(z4)4+12!(B(z2)24+2B(z)B(z3)3)+13!(3B(z)2B(z2)2)+B(z)44!=B(z)424+B(z)2B(z2)4+B(z)B(z3)3+B(z2)28+B(z4)4
我们发现 A =𝔎𝑘(B)A=Kk(B) 中 𝐴(𝑧)A(z)
是关于 𝐵(𝑧),𝐵(𝑧2),…,𝐵(𝑧𝑘)B(z),B(z2),…,B(zk)
的一个表达式.
需要注意的是对于有限制的构造 𝔎𝑘(B)Kk(B) 并没有要求 B0 =∅B0=∅
.
常用有限制的构造 PSET2(A):𝐴(𝑧)22−𝐴(𝑧2)2MSET2(A):𝐴(𝑧)22+𝐴(𝑧2)2CYC2(A):𝐴(𝑧)22+𝐴(𝑧2)2PSET2(A):A(z)22−A(z2)2MSET2(A):A(z)22+A(z2)2CYC2(A):A(z)22+A(z2)2 PSET3(A):𝐴(𝑧)36−𝐴(𝑧)𝐴(𝑧2)2+𝐴(𝑧3)3MSET3(A):𝐴(𝑧)36+𝐴(𝑧)𝐴(𝑧2)2+𝐴(𝑧3)3CYC3(A):𝐴(𝑧)33+2𝐴(𝑧3)3PSET3(A):A(z)36−A(z)A(z2)2+A(z3)3MSET3(A):A(z)36+A(z)A(z2)2+A(z3)3CYC3(A):A(z)33+2A(z3)3
PSET4(A):𝐴(𝑧)424−𝐴(𝑧)2𝐴(𝑧2)4+𝐴(𝑧)𝐴(𝑧3)3+𝐴(𝑧2)28−𝐴(𝑧4)4MSET4(A):𝐴(𝑧)424+𝐴(𝑧)2𝐴(𝑧2)4+𝐴(𝑧)𝐴(𝑧3)3+𝐴(𝑧2)28+𝐴(𝑧4)4CYC4(A):𝐴(𝑧)44+𝐴(𝑧2)24+𝐴(𝑧4)2PSET4(A):A(z)424−A(z)2A(z2)4+A(z)A(z3)3+A(z2)28−A(z4)4MSET4(A):A(z)424+A(z)2A(z2)4+A(z)A(z3)3+A(z2)28+A(z4)4CYC4(A):A(z)44+A(z2)24+A(z4)2
上面的计算方法虽然有效但比较麻烦,读者可阅读 WolframMathWorld 网站的 Pólya Enumeration Theorem 和 Cycle Index 等相关资料,后者 Cycle Index 在 OEIS 的生成函数表达式中也经常出现.
题意 :求出 𝑛n 个节点的有根且根节点度数不超过 33
,其余节点度数不超过 44
的无序树的个数对 998244353998244353
取模的值.约定 1 ≤𝑛 ≤1051≤n≤105
.
解 :设组合类为 TT 那么
T={∙}×MSET0,1,2,3(T)T={∙}×MSET0,1,2,3(T)
或令组合类 ˆT =T +{𝜖}T^=T+{ϵ} 那么
ˆT={𝜖}+{∙}×MSET3(ˆT)T^={ϵ}+{∙}×MSET3(T^)
可得到相同的结果.
参考文献
- Philippe Flajolet and Robert Sedgewick.Analytic Combinatorics.
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