表达式求值
表达式求值要解决的问题一般是输入一个字符串表示的表达式,要求输出它的值.当然也有变种比如表达式中是否包含括号,指数运算,含多少变量,判断多个表达式是否等价,等等.
表达式一般需要先进行语法分析(grammer parsing)再求值,也可以边分析边求值,语法分析的作用是检查输入的字符串是否是一个合法的表达式,一般使用语法分析器(parser)解决.
表达式包含两类字符:运算数和运算符.对于长度为 𝑛n 的表达式,借助合适的分析方法,可以在 𝑂(𝑛)O(n)
的时间复杂度内完成分析与求值.
表达式树与逆波兰表达式
一种递归分析表达式的方法是,将表达式当成普通的语法规则进行分析,分析后拆分成如图所示的表达式树,然后在树结构上自底向上进行运算.
表达式树上进行 树的遍历 可以得到不同类型的表达式.算术表达式分为三种,分别是前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式.中缀表达式是日常生活中最常用的表达式;后缀表达式是计算机容易理解的表达式.
- 前序遍历对应前缀表达式(波兰式)
- 中序遍历对应中缀表达式
- 后序遍历对应后缀表达式(逆波兰式)
逆波兰表达式(后缀表达式)是书写数学表达式的一种形式,其中运算符位于其操作数之后.例如,以下表达式:
𝑎+𝑏∗𝑐∗𝑑+(𝑒−𝑓)∗(𝑔∗ℎ+𝑖)a+b∗c∗d+(e−f)∗(g∗h+i)
可以用逆波兰表达式书写:
𝑎𝑏𝑐∗𝑑∗+𝑒𝑓−𝑔ℎ∗𝑖+∗+abc∗d∗+ef−gh∗i+∗+
因此,逆波兰表达式与表达式树一一对应.逆波兰表达式不需要括号表示,它的运算顺序是唯一确定的.
逆波兰表达式的方便之处在于很容易在线性时间内计算.举个例子:在逆波兰表达式 3 2 ∗ 1 −3 2 ∗ 1 − 中,首先计算 3 ×2 =63×2=6
(使用最后一个运算符,即栈顶运算符),然后计算 6 −1 =56−1=5
.可以看到:对于一个逆波兰表达式,只需要 维护一个数字栈,每次遇到一个运算符,就取出两个栈顶元素,将运算结果重新压入栈中 .最后,栈中唯一一个元素就是该逆波兰表达式的运算结果.该算法拥有 𝑂(𝑛)O(n)
的时间复杂度.
采用递归的办法分析表达式是否成功,依赖于语法规则的设计是否合理,即,是否能够成功地得到指定的表达式树.例如:
𝑎+𝑏∗𝑐a+b∗c
根据加号与乘号的运算优先级不同,该中缀表达式可能转化为两种不同的表达式树.可见,语法规则的设计高度依赖于运算符的优先级.借助运算符的优先级设计相应递归的语法规则,事实上是一件不容易的事情.
下文介绍的办法将运算符与它的优先级视为一个整体,采用非递归的办法,直接根据运算符的优先级来分析与计算表达式.
只含左结合的二元运算符的含括号表达式
考虑简化的问题.假设所有运算符都是二元的:所有运算符都有两个参数.并且所有运算符都是左结合的:如果运算符的优先级相等,则从左到右执行.允许使用括号.
对于这种类型的中缀表达式的计算,可以将其转化为后缀表达式再进行计算.定义两个 栈 来分别存储运算符和运算数,每当遇到一个数直接放进运算数栈.每个运算符块对应于一对括号,运算符栈只对于运算符块的内部单调.每当遇到一个操作符时,要查找运算符栈中最顶部运算符块中的元素,在运算符块的内部保持运算符按照优先级降序进行适当的弹出操作,弹出的同时求出对应的子表达式的值.
以下部分用「输出」表示输出到后缀表达式,即将该数字放在运算数栈上,或者弹出运算符和两个操作数,运算后再将结果压回运算数栈上.从左到右扫描该中缀表达式:
- 如果遇到数字,直接输出该数字.
- 如果遇到左括号,那么将其放在运算符栈上.
- 如果遇到右括号,不断输出栈顶元素,直至遇到左括号,左括号出栈.换句话说,执行一对括号内的所有运算符.
- 如果遇到其他运算符,不断输出所有运算优先级大于等于当前运算符的运算符.最后,新的运算符入运算符栈.
- 在处理完整个字符串之后,一些运算符可能仍然在堆栈中,因此把栈中剩下的符号依次输出,表达式转换结束.
以下是四个运算符 ++、−−
、∗∗
、//
的此方法的实现:
示例代码
---|---
这种隐式使用逆波兰表达式计算表达式的值的算法的时间复杂度为 𝑂(𝑛)O(n).通过稍微修改上述实现,还可以以显式形式获得逆波兰表达式.
### 一元运算符与右结合的运算符
现在假设表达式还包含一元运算符,即只有一个参数的运算符.一元加号和一元减号是一元运算符的常见示例.
这种情况的一个区别是,需要确定当前运算符是一元运算符还是二元运算符.
注意到,在一元运算符之前一般有另一个运算符或开括号,如果一元运算符位于表达式的最开头则没有.在二元运算符之前,总是有一个运算数或右括号.因此,可以标记下一个运算符是否一元运算符.
此外,需要以不同的方式执行一元运算符和二元运算符,让一元运算符的优先级高于所有二元运算符.应注意,一些一元运算符,例如一元加号和一元减号,实际上是右结合的.
右结合意味着,每当优先级相等时,必须从右到左计算运算符.
如上所述,一元运算符通常是右结合的.右结合运算符的另一个示例是求幂运算符.对于 𝑎 ∧𝑏 ∧𝑐a∧b∧c,通常被视为 𝑎𝑏𝑐abc,而不是 (𝑎𝑏)𝑐(ab)c.
为了正确地处理这类运算符,相应的改动是,如果优先级相等,将推迟运算符的出栈操作.
需要改动的代码如下.将:
---|---
换成
---|---
其中 left_assoc 是一个函数,它决定运算符是否为左结合的.
这里是二进制运算符 ++、−−、∗∗、// 和一元运算符 ++ 和 −− 的实现:
示例代码
---|---
参考资料
本页面主要译自博文Разбор выражений. Обратная польская нотация 与其英文翻译版 Expression parsing.其中俄文版版权协议为 Public Domain + Leave a Link;英文版版权协议为 CC-BY-SA 4.0.
延申阅读
习题
本页面最近更新: 2026/1/7 08:56:54,更新历史 发现错误?想一起完善?在 GitHub 上编辑此页! 本页面贡献者:Ir1d, Anguei, Yanjun-Zhao, HeRaNO, abc1763613206, c8ef, Henry-ZHR, hsfzLZH1, ksyx, sshwy, Tiphereth-A, 0x03A6, CCXXXI, Early0v0, Enter-tainer, Great-designer, Konano, littlefrogfromthenorth, Lynricsy, nanmenyangde, shuzhouliu, Siger Young, siger-young, ttyS0, Xeonacid 本页面的全部内容在CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供,附加条款亦可能应用